· Intelligent Transportation and Smart Cities

· Decision Support under Complex Information Environments

· Financial AI and Algorithmic Trading

· Human-AI Collaboration and Interactive Learning

· NLP-driven Decision-making (e.g., Dialogue, Chatbots)

· Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning

· Game-theoretic Learning and Multi-agent Systems

· Decision-making under Complex and Uncertain Information

· Fuzzy Systems and Uncertain Language-based Decision Models

· Risk-sensitive and Safe Decision-making

· Neural Architecture Search

· Variational Inference, MCMC, and Probabilistic Programming

· Optimization in High-dimensional Spaces

· Large-scale and Distributed Learning Systems

· Fairness, Transparency, and Bias Mitigation

· Adversarial Machine Learning and Robustness

· Federated Learning and Data Privacy

· Uncertainty Quantification and Calibration Methods